Ce este Inteligența artificială

O IA tipică își analizează mediul și efectuează acțiuni care îi maximizează șansele de succes.
Mulți algoritmi IA sunt capabili să învețe din date; se pot îmbunătăți prin învățarea unor noi euristici⁠ (strategii sau „reguli generale”, care au funcționat bine în trecut) sau pot scrie alți algoritmi.
Unii dintre „învățăceii” descriși mai jos, între care rețelele bayesiene, arborii de decizie și cel mai apropiat vecin, ar putea teoretic (dacă dispun de date, timp și memorie infinite) să învețe să aproximeze orice funcție, inclusiv combinația de funcții matematice care ar descrie cel mai bine lumea.
Prin urmare, acești cursanți ar putea să obțină toate cunoștințele posibile, luând în considerare toate ipotezele posibile și potrivindu-le cu datele. În practică, aproape niciodată nu se poate lua în considerare orice posibilitate, din cauza fenomenului de „explozie combinatorică⁠".